La creciente demanda impulsa el aumento de la construcción de centros de datos en EE. UU.

La creciente demanda impulsa el aumento de la construcción de centros de datos en EE. UU.

Oxford Economics informa sobre la afluencia de construcción de centros de datos en EE. UU., impulsada por la creciente demanda de computación en la nube e inteligencia artificial, y las expectativas de que esta tendencia continúe.
Habitación llena de tecnología

Por Sebastien Tillett | Economista | Oxford Economics

Publicado originalmente por Oxford Economics

La demanda de centros de datos en Estados Unidos está aumentando rápidamente, impulsada principalmente por el continuo auge de la computación en la nube y la aparición de la inteligencia artificial (IA). Como las empresas y los consumidores generan más datos que nunca y la IA requiere una mayor potencia computacional para entrenar modelos más avanzados, las empresas están invirtiendo fuertemente en la construcción de la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y ofrecer esta capacidad.

Al comprender la trayectoria de crecimiento de este subsector, podemos evaluar mejor el impacto que tienen las tecnologías emergentes como IA generativa tendrá en las industrias y en la economía estadounidense en general. Desde julio de 2024, la Oficina del Censo de los Estados Unidos ha publicado el gasto en construcción de centros de datos y los primeros resultados se alinean con nuestros análisis del subsector a nivel mundial. Para respaldar esto, ahora incluimos un pronóstico para los centros de datos como parte de nuestro Servicio de Construcción de EE.UU..

Comprender el crecimiento del centro de datos

Uno de los principales impulsores del aumento en la construcción de centros de datos es el aumento masivo de consumo de datosLa computación en la nube se ha convertido en un servicio esencial para empresas de todos los tamaños, ya que les permite escalar sus operaciones de manera rápida y eficiente. La creciente dependencia del trabajo remoto y las herramientas de colaboración digital ha acelerado la demanda de servicios en la nube. Esto, a su vez, requiere más centros de datos para gestionar las necesidades de almacenamiento y procesamiento de las empresas de todos los sectores.

Para ilustrar cuán grande ha sido este cambio, podemos observar el cambio en la proporción del gasto total en construcción de oficinas desde 2014. La Figura 1 destaca cómo la construcción de centros de datos ha aumentado considerablemente durante la década anterior en un contexto de caída del gasto en oficinas. Esto se vuelve aún más pronunciado después de la pandemia de COVID-19, cuando el sector inmobiliario de oficinas de EE. UU. ha aumentado. recibió un gran golpeEn 2014, los centros de datos representaban solo unos 51 billones de dólares del gasto, mientras que ahora representan casi un tercio (321 billones de dólares). Creemos que la construcción de centros de datos seguirá consumiendo parte de la cuota total de la construcción de oficinas, acercándose a los 40 billones de dólares en 2028.

Figura 1. Puesta en marcha de la construcción del edificio de oficinas generales y centros de datos

Figura 1. Puesta en marcha de la construcción del edificio de oficinas generales y centros de datos

La IA y el aprendizaje automático también desempeñan un papel fundamental. Según los datos de la encuesta del censo de EE. UU., el 71% de las empresas de todos los sectores planean utilizar la IA en la producción de bienes y servicios en los próximos seis meses (Figura 2). Esto lo confirman las estadísticas de construcción desde el primer trimestre de 2021, un año antes de que se publicara ChatGPT, que muestran que el gasto en construcción de centros de datos fue más de 250 millones de dólares mayor, mientras que el gasto en oficinas se redujo en alrededor de 15 millones de dólares. Los proveedores de centros de datos están tratando de ponerse al día con la demanda y es probable que esta tendencia continúe, considerando el método de entrenamiento de modelos que consume muchos recursos y la necesidad de procesar cada vez más consultas.

Figura 2. Uso previsto de IA en la producción de bienes o servicios en los próximos seis meses en las industrias de EE. UU.

Figura 2. Uso previsto de IA en la producción de bienes o servicios en los próximos seis meses en las industrias de EE. UU.

Retos del sector

Una de las mayores preocupaciones en relación con el crecimiento de los centros de datos es el consumo de energía. Los centros de datos requieren enormes cantidades de electricidad para funcionar y, a medida que se construyen más instalaciones, aumentan las preocupaciones sobre su impacto ambiental. Se estima que la capacidad energética global de los centros de datos será de alrededor de 32 gigavatios en 2023, lo que equivale a alrededor de 11 TP3T del suministro eléctrico mundial (Figura 3). El riesgo negativo para el gasto en construcción es que los gobiernos reduzcan los permisos de planificación para estos proyectos para reforzar su credibilidad ambiental, lo que ralentizaría el gasto.

Figura 3. Potencia informática de los centros de datos globales (GW)

Figura 3. Potencia informática de los centros de datos globales (GW)

Sin embargo, la generación y transmisión de energía deben seguir el ritmo de las demandas energéticas del sector para permitir un crecimiento continuo. Dada la importancia estratégica de este sector y la presión de las empresas con las mayores capitalizaciones bursátiles en los EE. UU., es poco probable que el crecimiento se vea frenado en el corto plazo y se presentan oportunidades a más largo plazo.

A medida que se acelera la transformación digital, la demanda de centros de datos en Estados Unidos seguirá creciendo. Estas instalaciones desempeñarán un papel crucial en el impulso de la próxima generación de servicios e innovaciones digitales, lo que garantizará que Estados Unidos siga a la vanguardia del crecimiento económico.

Sobre el Autor

Sébastien Tillett

Sebastien Tillett se incorporó a Oxford Economics en 2023 como graduado y trabajó en consultoría de transporte y carga. Su principal área de experiencia es la prestación de análisis de datos sobre proyectos dentro de las industrias marítima, comercial y de transporte. Antes de trabajar en Oxford Economics, Tillett ocupó puestos tecnológicos en AMP y Macquarie Bank antes de completar una maestría en Economía.

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