Por Nancy Drapeau, IPC, vicepresidenta de investigación de CEIR

Los beneficios y amenazas de la Inteligencia Artificial han sido Muy debatido últimamente entre los líderes de opinión en tecnología, academia, políticas públicas y, estoy seguro, en mesas y cenas familiares en todo el mundo. A medida que los avances tecnológicos de la IA se producen a un ritmo cada vez más rápido, a los expertos les preocupa que presenten más daños que beneficios, posiblemente una amenaza existencial para la humanidad. ¡Ay!

No tengo ese mensaje para ti en este blog. En lugar de eso, quiero instarte a que te lances y juegues con Chat GPT u otras herramientas de inteligencia artificial como Google Bard, Bing Chat, entre otras. Pero también les insto a que lo hagan con cautela. No adoptar estas herramientas y dejar de lado las prácticas actuales. En lugar de eso, piense en cómo pueden apoyar sus actividades, en lugar de reemplazarlas.

¿Por qué pido precaución? Los avances tecnológicos que satisfacen la insaciable sed de comodidad han sido un importante motor de innovación. Se adoptan, se integran, tal vez a veces más rápido de lo que sería prudente. Piense en los coches sin conductor. Las tecnologías Chat GPT y AI disfrutarán de la adopción, donde podrán realizar tareas de manera confiable de manera más rápida, más eficiente y menos costosa. Aunque hoy en día, no está completamente demostrado que generen resultados precisos de manera consistente. Entonces, usuario tenga cuidado.

Siempre me ha fascinado que la gente confíe rápidamente en el rendimiento generado por las máquinas. ¡A veces parece haber más confianza en las máquinas que en las personas! Es como si se supusiera que la producción de las máquinas es superior a la producción humana. Las máquinas necesitan demostrar su superioridad. Se utilizan para ciertos propósitos, como que los automóviles superen a los caballos para transportarse, los aviones en lugar de los trenes, las llamadas telefónicas/mensajes de texto en lugar de caminar hacia la oficina de alguien, etc.

Sin embargo, la IA generativa es una caja negra de herramientas de aprendizaje automático: algoritmos, análisis de redes neuronales, etc. No pretendo ser un experto en tecnología de aprendizaje automático. Aunque lo recuerdo, al evaluar los sistemas de análisis multivariado mi empleador estaba considerando comprar, Redes neuronales Había un enfoque analítico disponible para realizar ciertos análisis. Y recuerdo que me dijeron que la forma en que se generan los resultados a través de redes neuronales es una "caja negra". No se sabe cómo se llega a los resultados. Eso me hizo reflexionar. Eso fue hace más de 10 años. Una red neuronal muy conocida es el algoritmo de búsqueda de Google, por lo que espero que hoy en día haya un mayor dominio de "cómo" se generan los resultados. De todos modos, cuando utilice herramientas de IA generativa, asegúrese de poder replicar el enfoque para garantizar la calidad de los resultados que genera.

Algunos usos son bastante sencillos; hacer que la herramienta escriba un borrador para un correo electrónico o un anuncio no presenta riesgos. El resultado es el que es. Luego, el usuario puede tomar ese borrador y modificarlo para mejorarlo. Sin embargo, utilizarlo para otros fines, como confiar en los resultados del análisis de contenido para una investigación, es una tarea más arriesgada. Surge la pregunta: ¿qué tan confiable es?  

Hasta la fecha, Chat GPT AI es relativamente nuevo, es un trabajo en progreso. Se han descubierto resultados que son inexactos, completamente incorrectos y que el sistema puede "alucinar". Esto podría resultar entretenido, aunque vaya poco a poco a utilizar la herramienta con fines comerciales. Tómalo como es, no confíes demasiado en ello.

Tengo una cuenta de Chat GPT. Lo he usado para respaldar el análisis de texto de comentarios abiertos a encuestas que hemos realizado este año. Aquí está mi evaluación del rendimiento de la herramienta:

• Es un excelente punto de partida para desarrollar temas generales articulados en preguntas abiertas.
• Al mismo tiempo, omite algunas categorías/insights, no logra capturar ciertos detalles que proporcionen contexto a lo que se dice.
• El software de análisis de texto existe desde hace décadas; los sistemas más sofisticados permiten al usuario entrenar el sistema para capturar contextos relevantes (sentimiento: qué es feliz o qué es triste) y términos (jerga de la industria) que un sistema general podría no captar. Chat GPT tiende a pasar por alto este tipo de detalles.
• Y, sinceramente, no tenía claro por qué se centró en algunos temas y no en otros. Parecía haber cierta arbitrariedad en el proceso. Sí, tengo grandes expectativas sobre la salida de Chat GPT generada en segundos.
• Aunque nuevamente, lo usé para tener una idea de lo que se decía en el comentario y luego creé marcos de código para profundizar más.
• En el año pasado Predecir, uno de los conferenciantes invitados, Tricia Wang, que se autodenomina etnógrafo digital, advierte a los profesionales que no se basen demasiado en datos cuantitativos (datos que proporcionan información sobre una población con resultados estadísticamente fiables, o big data generados por empresas como Google, etc.) y que se aseguren de prestar atención a " "datos gruesos" o lo que los investigadores llaman "datos cualitativos", esos conocimientos anecdóticos que podrían ser diamantes en bruto, conocimientos que pueden señalar una tendencia importante a considerar. Ella aboga por realizar análisis que capturen conocimientos tanto cuantitativos como cualitativos. Estoy de acuerdo. La herramienta Chat GPT, en su formato actual, es entrecortada, inconsistente y tiende a pasar por alto información cualitativa clave. Algo a tener en cuenta al utilizar la herramienta.

Lo último, permítanme resumir las conclusiones clave de un  Asociación de conocimientos de la industria seminario web que escuché la semana pasada titulado IA generativa en conocimientos: innovación, oportunidad, riesgo y regulación. La sesión fue moderada por la directora ejecutiva de Insights Association, Melanie Courtright, y entre los panelistas se encontraban: Stuart Pardau, asesor general de IA, Jamin Brasil, director general de HubUX (Voxpopme), Howard Fienberg, vicepresidente senior de defensa, Insight Association; Cynthia Harris, directora general, 8:28 Insights y Roddy Knowles, director sénior de investigación y crecimiento impulsado por productos, DISQO

Aquí hay conclusiones clave y algunos comentarios adicionales míos también:

• Comience a utilizar herramientas generativas de IA como Chat GPT, Bard u otras herramientas similares. Juega con la herramienta con regularidad, al menos 30 minutos a la semana.
• No utilice la IA generativa como sustituto de la investigación. Es mejor utilizarlo como punto de partida. Puede respaldar una variedad de tareas, como crear preguntas de encuesta, realizar análisis de texto (mi experiencia), realizar investigaciones de descubrimiento preliminares, etc. Para aplicar esto a aplicaciones en la industria de exhibiciones B2B, puede ayudar a redactar textos para promociones, para contenido del sitio web, correos electrónicos, etc. Aunque, nuevamente, utilícelo como punto de PARTIDA. ¡Edita, perfecciona y mejora!
• La IA generativa es mala para la predicción. Los investigadores deben ser los curadores de lo que proporciona.
• No empezar a utilizar Chat GPT es un error. No espere el permiso, el establecimiento de normas de la empresa sobre su uso.
• Sin embargo, existen riesgos. Asegúrese de que el uso de la herramienta esté en línea con los acuerdos de privacidad de su empresa. Tenga cuidado con el uso de información de identificación personal. Asegúrese de que el contenido no infrinja los derechos de autor existentes.
• La tecnología siempre supera a las regulaciones. Eso lo estamos viendo aquí. Las leyes aprobadas, su interpretación y la jurisprudencia tardarán en adaptarse a esta nueva tecnología. Es probable que la Unión Europea lidere la generación de regulaciones, ya que encabezó los esfuerzos que dieron como resultado el RGPD.
• No copie ni pegue información patentada en la ventana Chat GPT. Ese contenido será absorbido por el proceso de aprendizaje automático. A continuación se explica cómo excluir la salida de su chat del aprendizaje automático de Chat GPT: https://openai.com/blog/new-ways-to-manage-your-data-in-chatgpt Aunque tenga en cuenta que el contenido nuevo del chat se conserva durante 30 días antes de eliminarlo. Básicamente, una vez que haya obtenido el análisis que desea, copie y pegue ese contenido FUERA de Chat GPT, como en Word y Excel, y luego haga clic en el ícono de la papelera para eliminarlo de su cuenta de Chat GPT.

Sí, es un mundo feliz. Aunque avance con valentía, juegue con la herramienta. Úselo con precaución...

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https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/managing-generative-ai-risks.html

Sobre el Autor

Nancy Drapeau, IPC. Un veterano con 29 años de experiencia en investigación de mercado y más de 20 años en la industria de exposiciones de empresa a empresa. Como vicepresidenta de investigación de CEIR, la Sra. Drapeau realiza estudios e informes de toda la industria sobre las tendencias actuales en la industria de las exposiciones. En 2019, fue incluida en la lista de las 1000 personas más influyentes en eventos de BizBash. Tiene una licenciatura en Gobierno de la Universidad de Georgetown y una maestría en Estudios Europeos e Internacionales Avanzados del Institut Européen des Hautes Études Internationales. Es moderadora de grupos focales capacitada por el Instituto AC Nielsen Burke. Es una oradora muy respetada de la industria y miembro activo de la Industry Insights Association y miembro del Grupo de Trabajo de Investigación y Defensa del Event Industry Council (EIC). Vive en Maine, con su marido, su hijo y un border collie llamado Moxie.

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