La hausse de la demande alimente la construction de centres de données aux États-Unis

La hausse de la demande alimente la construction de centres de données aux États-Unis

Oxford Economics fait état de l'afflux de construction de centres de données aux États-Unis, stimulé par la demande croissante de cloud computing et d'intelligence artificielle, et des attentes quant à la poursuite de cette tendance.
salle remplie de technologie

Par Sébastien Tillett | Économiste | Oxford Economics

Publié initialement par Oxford Economics

La demande de centres de données aux États-Unis augmente rapidement, principalement en raison de l’essor continu du cloud computing et de l’émergence de l’intelligence artificielle (IA). Alors que les entreprises et les consommateurs génèrent plus de données que jamais et que l’IA nécessite une puissance de calcul plus importante pour former des modèles plus avancés, les entreprises investissent massivement dans la construction de l’infrastructure nécessaire pour stocker, traiter et fournir cette capacité.

En comprenant la trajectoire de croissance de ce sous-secteur, nous pouvons mieux évaluer l’impact des technologies émergentes comme IA générative aura sur les industries et l'économie américaine dans son ensemble. Depuis juillet 2024, le Bureau de recensement des États-Unis a publié les dépenses de construction de centres de données et les premiers résultats correspondent à nos analyse du sous-secteur à l'échelle mondiale. Pour soutenir cela, nous incluons désormais une prévision pour les centres de données dans le cadre de notre Service de construction des États-Unis.

Comprendre la croissance des centres de données

L’un des principaux facteurs à l’origine de l’essor de la construction de centres de données est l’augmentation massive de consommation de donnéesLe cloud computing est devenu un service essentiel pour les entreprises de toutes tailles, leur permettant de faire évoluer leurs opérations rapidement et efficacement. Le recours croissant au travail à distance et aux outils de collaboration numérique a accéléré la demande de services cloud. Cela nécessite à son tour davantage de centres de données pour gérer les besoins de stockage et de traitement des entreprises de tous les secteurs.

Pour illustrer l’ampleur de ce changement, nous pouvons examiner l’évolution de la part des dépenses globales de construction de bureaux depuis 2014. La figure 1 montre comment la construction de centres de données a considérablement augmenté au cours de la décennie précédente dans un contexte de baisse des dépenses de bureaux. Cela devient encore plus prononcé après la pandémie de COVID-19, lorsque l’immobilier de bureaux aux États-Unis a pris un gros coupEn 2014, les centres de données ne représentaient qu'environ 5% des dépenses alors qu'ils en représentent désormais près d'un tiers (32%). Nous pensons que la construction de centres de données continuera à grignoter la part totale de la construction de bureaux, approchant les 40% d'ici 2028.

Figure 1. Mise en place de la construction d'un immeuble de bureaux général et de centres de données

Figure 1. Mise en place de la construction d'un immeuble de bureaux général et de centres de données

L’IA et l’apprentissage automatique jouent également un rôle essentiel. Selon les données du recensement américain, 71 % des entreprises de tous les secteurs prévoient d’utiliser l’IA dans la production de biens et de services au cours des six prochains mois (figure 2). Cela est confirmé par les statistiques de construction depuis le premier trimestre 2021, un an avant la publication de ChatGPT, qui montrent que les dépenses de construction dans les centres de données ont augmenté de plus de 2 500 millions de dollars, tandis que les dépenses de bureaux ont diminué d’environ 1500 millions de dollars. Les fournisseurs de centres de données tentent de rattraper la demande et cette tendance devrait se poursuivre, compte tenu de la méthode de formation des modèles actuellement utilisée, qui nécessite beaucoup de ressources, ainsi que de la nécessité de traiter de plus en plus de requêtes.

Figure 2. Utilisation de l'IA prévue dans la production de biens ou de services au cours des six prochains mois dans les secteurs industriels américains

Figure 2. Utilisation de l'IA prévue dans la production de biens ou de services au cours des six prochains mois dans les secteurs industriels américains

Défis du secteur

L’une des principales préoccupations concernant la croissance des centres de données est la consommation d’énergie. Les centres de données nécessitent d’énormes quantités d’électricité pour fonctionner et, à mesure que de nouvelles installations sont construites, les inquiétudes concernant leur impact environnemental augmentent. La capacité énergétique mondiale des centres de données est estimée à environ 32 gigawatts en 2023, soit environ 11 TP3T de l’approvisionnement mondial en électricité (Figure 3). Le risque à la baisse pour les dépenses de construction est que les gouvernements réduisent les permis de construire pour ces projets afin de renforcer leur crédibilité environnementale, ce qui ralentirait les dépenses.

Figure 3. Puissance informatique mondiale du centre de données (GW)

Figure 3. Puissance informatique mondiale du centre de données (GW)

Néanmoins, la production et le transport d’électricité doivent s’adapter aux besoins énergétiques du secteur pour permettre une croissance continue. Compte tenu de l’importance stratégique de ce secteur et de la pression exercée par les entreprises ayant les plus grosses capitalisations boursières aux États-Unis, il est peu probable que la croissance soit freinée à court terme et des opportunités à plus long terme se présentent.

À mesure que la transformation numérique s’accélère, la demande de centres de données aux États-Unis va continuer de croître. Ces installations joueront un rôle crucial dans la mise en place de la prochaine génération de services et d’innovations numériques, garantissant ainsi que les États-Unis restent à l’avant-garde de la croissance économique.

A propos de l'auteur

Sébastien Tillett

Sébastien Tillett a rejoint Oxford Economics en 2023 en tant que diplômé travaillant dans le conseil en matière de fret et de transport. Son principal domaine d'expérience est l'analyse de données sur des projets dans les secteurs maritime, commercial et des transports. Avant de travailler chez Oxford Economics, Tillett a occupé des postes technologiques chez AMP et Macquarie Bank avant d'obtenir un Master en économie.

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