作者：Scott Schenker
2012 年，我曾写过 一切数字化从那时起，甚至比我想象的更多的东西都被简化为 0 和 1，存储在云端或驱动器上，并永远改变了世界。
回首过去，我意识到，尽管我当时对未来的科幻小说有所涉猎（如何用过去时态来指代未来——历史的未来？），但可以数字化和将要数字化的现实正在以惊人的速度增长。
比尔·盖茨和其他人现在 关注机器人和人工智能的影响 将在社会而非技术方面产生影响。这是对前瞻性思想家们的认可，这些技术的实现现在已成定局，而人类影响是首要考虑的问题。比尔还认为，一些其他技术 我们即将意识到.
我们所数字化的大部分内容都是消费者和数据世界——音乐、视频、文本、购物、文档、信息等。虽然有新的格式挑战旧格式——在移动设备上播放音乐而不是唱片；在屏幕上阅读而不是在纸上阅读；在网上购物而不是在零售店购物；在线提交医疗索赔并在线获得报酬；在办公室完成人力资源流程——但它们并没有摧毁旧格式。书籍、唱片、零售店、纸质医疗索赔都仍然存在， 千禧一代似乎更喜欢这些更直观的形式.（一切旧的都又变成新的了）。
安全人脸识别、自动驾驶汽车、3D 打印物品和无人机等边缘概念（从军事到送货上门）现在都已成为当今世界的一部分。它们可能还没有 双面时刻 并成为“常态”，但他们不再是边缘。
然而，我们正在进入我在 2012 年提到的“历史未来”时期，计算机开始做新的 事物，不仅仅是在新的 格式。 我写：
“在里面 书 思考之二：计算机对人类智能的挑战 詹姆斯贝利 (James Bailey) 认为，计算机拥有与我们不同的“思考”能力，这将对人类产生全新的影响。
他用天气预报来说明计算速度的影响。给定相同的数据，人类可以像机器一样计算出预测结果，但需要数百个“工时“到那时，预测就毫无意义了。”
如今，我们发现了人工智能、机器学习、物联网、增强现实、机器人、预测分析、对话即平台（机器人之间相互交流，而不是与人类交流）。量子计算等等。这些概念在 2012 年就被讨论过，但如今即使没有完全实现，也已经完全实现。
结果就是世界经济论坛所称的 第四次工业革命.
这听起来可能也很熟悉。这是因为 2012 年《经济学人》曾写过一篇关于 第三次工业革命。是的，第三次工业革命只持续了短短的 4 年。（它进行了电视转播，并可通过 NetFlix 进行流媒体播放。）
第四次工业革命以人类无法做到的方式（完全数字化）连接了系统和计算机，并开始围绕计算机（而非人类）的思维方式形成新的流程和工具。
想象一下：订阅烤箱（餐厅根据使用情况付费，而不是全额预付）中的传感器将其报告发送到智能系统，该系统根据使用情况、型号、位置等预测 2 周内会出现故障。这会触发日历机器人根据餐厅的营业日期/时间以及服务中心的空闲时间安排与餐厅的预约。预约确认信息会发送给厨师和烤箱，烤箱会在屏幕上显示信息——如果需要技术人员的话。
餐厅的 3D 打印机会收到指示（每月将所用材料记入发票），餐厅的警报系统会与服务技术人员设备中的机器人配对，以便在服务技术人员到达时允许其进入。或者，交互式机器人会使用视频识别应用程序或增强现实眼镜指导餐厅老板完成更换零件的过程。
那么活动和会议行业为什么要关心这个问题呢？
- 工人减少意味着参加者减少：上述示例表明，未来服务技术人员和培训将会减少。如果服务团队和培训是您的受众和内容，那么在 50 年内，它们可能会大大减少。再加上火车、卡车、轮船、拖拉机、出租车、公共汽车等自动驾驶车辆，这类活动的受众将会更少。（稍后将详细介绍自动驾驶车辆的影响）。曾经，世界上每部电梯都需要一名电梯操作员，但现在几乎没有电梯操作员了。在未来，每辆车配备一名或多名司机或每次服务呼叫配备一名服务技术人员将看起来和现在每部电梯配备一名操作员一样奇怪。
- 新员工意味着新的参与者、内容和会议：然而，新技能、新技术和新行业意味着新活动。上述所有技术都将在未来 20 年内形成成熟的行业。厨师还可以通过增强现实眼镜维护厨房用具，这一概念意味着许多与会者在看似非“技术”的活动中将获得新的和不同的技能。技术、IT、机器人技术等将变得更加主流，因此成为世界各地与会者更必要的课程。
- 业务流程的变化：机器人和联网系统将取代订单处理、仓库和质量控制流程，直接将订单发送给机器人和无人机，然后组装到自动驾驶卡车或现场 3D 打印机中。如果没有人参与存储和收集，仓库会有什么变化？作为活动所有者、代理机构或服务提供商，您如何改变活动和会议业务？
- 在线与会者的体验将会改变：更丰富的媒体，与会者通过机器人和/无人机导航物理空间（仅 试航 在 Microsoft Ignite 上，会议由与会者在全球范围内流式传输，出席费用基于所消费的内容，而不是实际或在线访问。 Skype 翻译 仅此一项就足以让全球观众消费内容。
- 互联数据：正如 Facebook 和 Google 从与其用户及其偏好相关的大量数据中获利颇丰一样，事件数据将得到更广泛的应用，其价值也将超越事件本身。出版商曾经是利用邮件列表吸引新受众的渠道；如今，所有信息来源的价值不仅对营销人员越来越高，对提供增强现实、预测分析、对话等的系统也越来越高。
诞生 天网 来了。
虽然《终结者》展示了具有自我意识的机器学习和协同工作的狂热版本，但活动行业需要消化一切数字化将如何影响一切的现实。
请放心，即使机器真的崛起，他们也需要每年召开一次会议来建立联系、规划和培训。而抵抗军也需要一系列活动！
谁会第一个为他们介绍活动？
