作者：Pankaj Goel | 首席执行官兼联合创始人 | Opkey
在撰写有关软件领域的人工智能 (AI) 的文章时，很难不陷入我们经常看到的一些老生常谈的话题。是的，这些激进的创新正在改变从工资单到招聘的一切，但在我们前进的过程中，重要的是审视另一个角度：责任和治理。
“采用人工智能治理平台不仅仅是合规问题；对于希望在人工智能时代蓬勃发展的组织来说，这是一项战略要务。” 拉古南丹·库普斯瓦米，IDC AI软件研究经理。
他传达的信息是，在人工智能监管和合规方面，我们不能只做最低限度的事情，我对此表示赞同。作为人工智能技术的提供者和支持者，企业领导团队有责任制定规范和规则手册，确保人工智能的影响是有益的。
我亲身经历了在 Opkey 的 ERP 测试自动化领域实施人工智能工具时出现的问题。我们看到生产力和开发效率的巨大提升。但这不仅仅关乎产品的成功：我们不仅要对这些工具现在所做的事情负责，还要对它们未来的潜在影响负责。
在高度复杂的系统中，这不仅仅是粗略地看一眼。这是一场持续的对话，一种工作方式，也是领导者必须采取的一种实际责任视角。它应该把我们各个行业的人聚集在一起，对话需要包括来自不同立场的利益相关者，每个立场都带来有价值的观点。
那么，人工智能治理的战略分析要点是什么？这就是我所思考的。
强大的数据隐私和安全措施
保护用户数据和维护一致的安全协议是确保 AI 对我们的系统有益而不是有害的基础。为此，我建议实施严格的数据隐私措施和高级安全机制来保护敏感信息。确保您的 AI 系统符合最高的数据完整性和机密性标准，从而赢得用户的信任。
监管合规与主动治理
积极参与监管机构并遵守不断发展的 AI 治理框架至关重要。您可以通过积极与行业监管机构合作来实现这一点，以确保您的 AI 系统符合法律标准，促进问责文化并防止滥用。领先于监管变化可以让您为负责任的 AI 开发设定基准。
持续监控和透明度
您不能创建这些由人工智能驱动的工具，然后让它们肆意妄为而不对其进行监控。人工智能运营的持续控制和透明度对于维护道德标准和卓越运营至关重要。考虑投资最先进的监控工具和流程，以主动跟踪人工智能性能并解决问题。通过提高透明度，您可以帮助利益相关者了解和评估您的人工智能的决策过程，从而增强责任感和信任度。
这个问题还有更多角度——这三个角度只是我们作为领导团队和开发人员每天应该讨论的内容的冰山一角。因此，让这篇文章成为对话的开始，而不是结束。
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关于作者
潘卡伊·戈尔 是 奥普基的联合创始人、首席执行官兼董事会执行主席。他于 2016 年创立了 Opkey。此前，他曾于 2005 年至 2015 年担任 Crestech Software Systems 的联合创始人兼首席执行官。
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